Empresas Sociales del Estado en Colombia: análisis exploratorio de indicadores económicos para los años 2010 – 2015
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https://orcid.org/0000-0003-3690-2842
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Las instituciones públicas tienen en esencia y en virtud de sus principios teleológicos un alto nivel de complejidad que en función del servicio que prestan derivan en diferentes problemas que en gran medida deben ser interpretados. Lo anteriormente mencionado aplica mucho más para las empresas sociales del estado las cuales tienen en su haber el deber de administrar recursos en un entorno cada vez más volátil. En ese orden de ideas, el presente artículo da a conocer los resultados obtenidos de la generación de relaciones estadísticas para 3266 registros de Empresas Sociales del Estado (en adelante ESE) para los años 2010 a 2015; la muestra obtenida se constituye de 547 instituciones clasificadas por niveles de atención y distribuidas en 12 departamentos de Colombia. Asimismo, se generan modelos de regresión que identifican relaciones entre los datos que posibilitan la identificación de variables intervinientes en la situación financiera de las instituciones en términos de liquidez, endeudamiento y rentabilidad. El estudio se propone como base para estudios posteriores en el marco de las políticas institucionales en materia de atención en salud.
Public institutions have, in essence and by virtue of their teleological principles, a high level of complexity that, depending on the service they provide, leads to different problems that to a large extent must be interpreted. The aforementioned applies much more to the state’s social enterprises, which have to their credit the duty of managing resources in an increasingly volatile environment. In that order of ideas, this article presents the results obtained from the generation of statistical relationships for 3,266 records of State Social Enterprises (hereinafter ESE) for the years 2010 to 2015, the sample obtained is made up of 547 classified institutions by levels of care and distributed in 12 departments of Colombia. Regression models are generated that identify relationships between the data that enable the identification of variables involved in the financial situation of the institutions in terms of liquidity, indebtedness and profitability. The study is proposed as a basis for subsequent studies within the framework of institutional policies on health care.
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